Onderzoek naar de snelheid van symptoomreductie van deelnemers aan het online programma Mijn Kwartier (depressie, angst en stressklachten)

Deze pagina bevat de beschrijving van het onderzoek gepresenteerd op het 23e WPA World Congress of Psychiatry 2023 door Dr. Julia Burggraaf en Paul Koeck, M.D.

Inleiding

Er bestaan online programma's die ontworpen zijn om mensen te helpen bij het verminderen van hun symptomen die gerelateerd zijn aan depressie, angst en stress. Deze programma's bieden verschillende voordelen, met name dat mensen ze zelfstandig kunnen gebruiken, zonder de noodzaak van directe interactie met een zorgprofessional. Deze aanpak brengt verschillende voordelen met zich mee, zoals het verminderen van de druk op het gezondheidszorgsysteem en het leveren van snelle zorg aan patiënten die anders op een wachtlijst terecht zouden komen. Deze voordelen komen echter alleen tot hun recht als het programma zelf effectief is.

Om een programma of interventie effectief te laten zijn, is actieve deelname van het individu nodig. Een uitdaging bij online programma's kan zijn dat het aan de deelnemer is om te beslissen hoe lang hij of zij het programma volgt. Huisartsen kunnen een cruciale rol spelen bij het helpen van deelnemers om de optimale duur voor hun deelname aan het programma te bepalen. Het is belangrijk voor zowel deelnemers als ondersteunende huisartsen om een idee te hebben van wanneer men redelijkerwijs een vermindering van symptomen kan verwachten. De snelheid waarmee de symptomen afnemen, hierna de 'snelheid van herstel' genoemd, varieert van persoon tot persoon.

In ons onderzoek hebben we onderzocht welke factoren een significante invloed hebben op de snelheid van herstel. Het identificeren van deze invloedrijke factoren biedt de mogelijkheid om te voorspellen hoe snel een bepaalde patiënt zal herstellen. We stelden drie factoren voorop waarvan wordt verondersteld dat ze de snelheid van herstel beïnvloeden: de ernst van de symptomen, de duur van de symptomen en de aanwezigheid van comorbiditeiten zoals depressie, angst en stress. De volgende hypothesen worden getest:

Hypothese 1: De symptoomduur hypothese: Deelnemers die langere tijd symptomen hebben gehad, herstellen langzamer dan deelnemers die lange tijd geen symptomen hebben gehad.

Hypothese 2: De ernsthypothese: Deelnemers die ernstiger symptomen hebben, herstellen langzamer op die schaal dan deelnemers die minder ernstige symptomen hebben.

Hypothese 3: De comborbiditeitshypothese: Deelnemers die een 'extreem ernstige' score hebben op één schaal, herstellen sneller op die schaal dan deelnemers die ook 'extreem ernstig' scoren op één andere schaal, en deelnemers die ook 'extreem ernstig' scoren op beide andere schalen, herstellen het langzaamst.

Methode

Het online programma Mijn Kwartier

De herstelsnelheid werd onderzocht onder de deelnemers van het online programma Mijn Kwartier. Dit online programma is opgebouwd rond de effectieve componenten van oplossingsgerichte therapieën en elementen van andere therapievormen zoals cognitieve gedragstherapie. Het programma wordt echter volledig autonoom gevolgd door de deelnemers. Het programma wordt dagelijks gevolgd gedurende ongeveer 15 minuten, hoewel bepaalde oefeningen gedurende de dag moeten worden uitgevoerd. Vragen die zelfreflectie oproepen vormen het grootste deel van het programma, aangevuld met video's over specifieke oefeningen en hulpmiddelen en video's met informatie over gewoontevorming en oplossingsgericht problemen oplossen. Het programma omvat deelnemers wereldwijd, met de meeste deelnemers in België.

Metingen

Symptoom ernst wordt gemeten via de DASS-21 vragenlijst die door alle deelnemers wordt ingevuld bij aanvang van het Mijn Kwartier programma en elke keer dat iemand zeven dagen aan het programma heeft gewerkt. De DASS is een zelfrapportage-instrument dat in 1995 is ontwikkeld door Lovibond & Lovibond en is een betrouwbare en valide methode om kenmerken van depressie, angst en spanningsstress te beoordelen bij zowel klinische als niet-klinische groepen. De DASS-21 is onderdeel van het Mijn Kwartier programma zodat deelnemers hun eigen voortgang kunnen volgen en desgewenst kunnen delen met hun huisarts of andere gezondheidsprofessional, en voor onderzoeksdoeleinden zoals het hier beschreven onderzoek.

De DASS-21 bevat zeven vragen voor elke schaal. Elke vraag is een stelling waarbij de deelnemer moet aangeven in hoeverre de stelling de afgelopen week op hem of haar van toepassing was. De antwoordmogelijkheden zijn 0- Was helemaal niet op mij van toepassing, 1- Was in enige mate of een deel van de tijd op mij van toepassing, 2 - Was in aanzienlijke mate of een groot deel van de tijd op mij van toepassing, 3 - Was in zeer grote mate of het grootste deel van de tijd op mij van toepassing. Per schaal wordt de eindscore gecategoriseerd als 'normaal', 'mild', 'matig', 'ernstig' of 'extreem ernstig' volgens de DASS-richtlijnen.

Herstelsnelheid wordt gemeten via het percentage van de deelnemers dat 'normaal' scoorde op de gegeven DASS-schaal na 14 dagen, na 21 dagen, na 28 dagen en na 35 dagen. Deze aantallen dagen komen overeen met het aantal dagen dat een deelnemer het programma daadwerkelijk heeft gebruikt. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat iemand 14 dagen aan het programma heeft deelgenomen in een periode van 20 'werkelijke' dagen.

Er moet worden opgemerkt dat gedeeltelijk herstel kan zijn opgetreden voor die percentages die nog niet 'normaal' scoren, maar een symptoomvermindering hebben ervaren van 'extreem ernstig' naar 'ernstig' of 'matig' of 'mild'. Voor onderzoeksdoeleinden hebben we ervoor gekozen om 'herstelsnelheid' alleen te operationaliseren als percentage dat 'normaal' scoort, waarbij een hoger percentage dat 'normaal' scoort overeenkomt met een hogere herstelsnelheid.

De duur dat deelnemers symptomen hadden, werd gemeten via de vraag: 'Hoe lang heeft u last van uw probleem?' met antwoordmogelijkheden 'minder dan een maand', 'minder dan 3 maanden', 'minder dan 6 maanden', minder dan 1 jaar', 'minder dan 2 jaar', 'minder dan 3 jaar'minder dan 5 jaar", "minder dan 10 jaar", "minder dan 20 jaar", "minder dan 30 jaar", "minder dan 40 jaar", "meer dan 40 jaar". Deze schriftelijke vraag werd op de 6e programmadatum aan de deelnemers gesteld.

Steekproefomvang

Er werden gegevens gebruikt van alle deelnemers die het programma minstens 35 programmadagen volgden en geen ontbrekende gegevens hadden op de DASS bij de start van het programma en op 14, 21, 28 en 35 dagen.

Om te testen of deelnemers met een korte symptoomduur sneller herstelden dan deelnemers met een lange symptoomduur en om te testen op comorbiditeit, werd voor elke schaal een test gedaan met alle deelnemers met een beginscore van 'extreem ernstig' op die specifieke schaal.

• Voor de depressieschaal was de steekproefomvang 706.
• Voor de angstschaal was de steekproefomvang 1.002.
• Voor de stressschaal was de steekproefomvang 513.

Om te testen of de initiële ernst van de symptomen de herstelsnelheid beïnvloedde, werden voor elke schaal alle deelnemers geïncludeerd die aanvankelijk ofwel 'extreem ernstig' of 'ernstig' scoorden en minstens één jaar symptomen hadden.

• Voor de depressieschaal was de steekproefomvang 609.
• Voor de angstschaal was de steekproefomvang 632.
• Voor de stressschaal was de steekproefomvang 730.

Statistische methode

Om de symptoomduur hypothese te testen, werd de vorm van de relatie tussen symptoomduur en herstelsnelheid handmatig onderzocht op de vier meetmomenten van 14 dagen, 21 dagen, 28 dagen en 35 dagen. Er was geen consistente lineaire correlatie tussen een toename van de tijdsduur en een afname van de herstelsnelheid op de vier meetmomenten. Er waren slechts twee clusters van herstelsnelheid waar de herstelsnelheid consistent sneller of langzamer was. Dit was het geval voor de tijdsperioden korter dan 1 jaar versus langer dan 1 jaar. Binnen de grote groep van symptomen voor een langere periode dan 1 jaar, was er geen consistent patroon van langere tijd gecorreleerd met tragere herstelsnelheid. De variabele 'duur van de symptomen' werd daarom herleid tot een binaire variabele met de twee categorieën 'minder dan één jaar' en 'minstens één jaar'.

Om de symptoomduur hypothese statistisch te testen, werden de vier herstelpercentages (op 14 dagen, 21 dagen, 28 dagen en 35 dagen) van deelnemers die aanvankelijk 'extreem ernstig' scoorden én symptomen rapporteerden gedurende minder dan een jaar, vergeleken met de vier herstelpercentages (op 14 dagen, 21 dagen, 28 dagen en 35 dagen) van deelnemers die aanvankelijk 'extreem ernstig' scoorden én symptomen rapporteerden gedurende minstens een jaar. We gebruikten de softwareomgeving 'R' om de p-waarde te berekenen voor de statistische nulhypothese dat er geen verschil is in herstelpercentages ongeacht de duur van de symptomen. Om deze p-waarde te verkrijgen, moeten we weten wat de kans is op het verkrijgen van het specifieke resultaat onder deze aanname van geen verschil. Om dit te doen, nemen we eerst de hele steekproef en trekken we willekeurig zoveel scores uit deze totale steekproef als er deelnemers waren die meldden dat ze minder dan een jaar symptomen hadden, aangezien dit de kleinste groep was. We deden dit voor elk van de vier herstelpercentages (na 14 dagen, na 21 dagen, na 28 dagen en na 35 dagen). Vervolgens controleerden we of de willekeurig getrokken steekproef dezelfde of extremere verhoudingen had dan de werkelijke steekproef van deelnemers die minder dan een jaar symptomen hadden. Dit werd vervolgens 1000000 keer herhaald. Het aantal keren dat onze aselect getrokken steekproef dezelfde of meer extreme verhoudingen had dan de werkelijke steekproef, is de p-waarde onder de nulhypothese dat er geen verschil is. Als de p-waarde kleiner is dan 0,05, dan is de kans dat de nulhypothese juist is te klein, en daarom wordt de nulhypothese verworpen en de aanwezigheid van een werkelijk verschil geaccepteerd. Deze test werd uitgevoerd voor alle drie de schalen: depressie, angst en stress. De R-code voor de depressieschaal is te vinden in de bijlage.

Dezelfde aanpak werd gebruikt om de ernsthypothese te testen. Om een interactie-effect met symptoomduur te vermijden, werden alleen de deelnemers getest die minstens één jaar symptomen hadden.

Zie Burggraaf en collega's, 2021 voor meer details over dit soort statischtesten.

De gegevens voor de comorbiditeitshypothese vertoonden niet het patroon in de veronderstelde richting. Omdat het patroon er niet was, was een statistische test niet nodig. De ruwe gegevens worden gepresenteerd in de resultatensectie om de afwezigheid van het effect te laten zien.

Resultaten

Symptoom ernst en duur effect

Het effect van eerdere symptoomduur en initiële symptoomernst kan worden gezien in tabel 1 voor depressie, tabel 2 voor angst en tabel 3 voor stress, door de kolommen twee en drie voor het symptoomduur effect te vergelijken met de kolommen twee en vier voor het symptoomernst effect. De herstelpercentages zijn consistent hoger voor kortere symptoomduur en consistent hoger voor lagere symptoomernst, zoals werd verondersteld. De P-waarden voor de nulhypothese van symptoomduur waren P<.001 en P<.001 en P<.001 voor depressie, angst en stress. De P-waarden voor de nulhypothese van de ernst van de symptomen waren P<.001, P<.001, P<.001 voor depressie, angst en stress, wat allemaal wijst op statistisch significante resultaten.

Ook opvallend, hoewel niet statistisch getest, is dat de herstelpercentages hoger waren voor deelnemers met symptomen langer dan 1 jaar en een lagere symptoomernst ('ernstig') dan voor deelnemers met symptomen korter dan 1 jaar en een hogere symptoomernst ('extreem ernstig'). Dit patroon is aanwezig voor alle drie de schalen, wat erop wijst dat de ernst van de symptomen een groter effect heeft dan de duur van de symptomen.

Comorbiditeit hypothese

De comorbiditeitshypothese dat deelnemers die alleen 'extreem ernstig' scoren op depressie het hoogste % 'normaal' per week hebben en deelnemers die 'extreem ernstig' scoren op alle drie de schalen het laagste % 'normaal' per week hebben, was niet zichtbaar in de herstelpercentages van depressie, angst en stress, zoals te zien is in tabellen 4, 5 en 6. Vooral opvallend zijn de incidenteel hogere herstelpercentages voor de deelnemers die 'extreem ernstig' scoorden op alle drie de schalen dan de deelnemers die slechts 'extreem ernstig' scoorden op één schaal, wat het tegenovergestelde patroon is van het veronderstelde patroon.

Conclusie

Er is een significante relatie tussen de herstelsnelheid van de deelnemers aan het online programma Mijn Kwartier en de initiële ernst van de klachten ('extreem ernstig' of 'ernstig') en of iemand minder dan een jaar of minstens een jaar klachten heeft. Er waren geen aanwijzingen dat de herstelsnelheid op één schaal (depressie / angst / stress) werd beïnvloed door de aanwezigheid van ernstige symptomen op de andere schalen ook.

Toepassing van de bevindingen

We kunnen deze informatie gebruiken om overzichten te maken van herstelsnelheden van eerdere deelnemers, rekening houdend met de significante variabelen. De cijfers hieronder geven deelnemers en/of hun huisarts en andere zorgverleners realistische informatie over wanneer ze vermindering van symptomen kunnen verwachten.

Toekomstig onderzoek

Toekomstig onderzoek kan de voorspelling van herstelsnelheid voor een individuele deelnemer verder verbeteren door meer factoren mee te nemen die de herstelsnelheid beïnvloeden. Het zou nuttig zijn om de aard van de verschillen te kennen tussen deelnemers die na 35 dagen een 'normale' of 'milde' score bereiken en deelnemers die in het 'ernstige' of 'zeer ernstige' bereik blijven. Bijkomend kwalitatief onderzoek voor de groep die in de 'ernstige' of 'zeer ernstige' range blijft, zou ook nuttig kunnen zijn, aangezien er een subjectief ervaren verbetering kan zijn zonder een vermindering van de symptomen. Anekdotisch bewijs heeft aangetoond dat er deelnemers zijn met een hoge symptoomscore die ervoor kiezen om vrijwillig verder te gaan met het programma omdat het een waarde heeft die verder gaat dan symptoomreductie zoals gemeten door de DASS.

Toekomstig onderzoek moet zich ook richten op factoren die het totale aantal dagen dat deelnemers het programma volgen beïnvloeden en de relatie tussen deze factoren en herstelsnelheid. Een eerste vooronderzoek naar de invloed van het aantal dagen en herstelsnelheid is te vinden in de tweede bijlage.

Meer inzicht in hoe en voor wie online programma's zoals Mijn Kwartier mensen met psychische problemen kunnen ondersteunen, zal de kwaliteit van het advies aan potentiële deelnemers over de te nemen stappen en een effectieve aanvulling van de traditionele gezondheidszorg en online mogelijkheden verder verbeteren. Deze inzichten brengen ons dichter bij een vermindering van de belasting van de gezondheidszorg en het bieden van directe zorg aan patiënten die anders op de wachtlijst staan.

Herstelpercentages depressie per significante variabele combinatie

Depressie 'zeer ernstig' en symptoomduur > 1 jaar

Depressie 'zeer ernstig' en symptoomduur < 1 jaar

Depressie 'ernstig' en duur symptomen > 1 jaar

Depressie 'ernstig' en symptoomduur < 1 jaar

Herstelpercentages angst per combinatie van significante variabelen

Angst 'zeer ernstig' en symptoomduur > 1 jaar

Angst 'zeer ernstig' en symptoomduur < 1 jaar

Angst 'ernstig' en duur symptomen > 1 jaar

Angst 'ernstig' en symptoomduur < 1 jaar

Stressherstelpercentages per combinatie van significante variabelen

Stress 'zeer ernstig' en duur symptomen > 1 jaar

Stress 'zeer ernstig' en symptoomduur < 1 jaar

Stress 'ernstig' en duur symptomen > 1 jaar

Stress 'ernstig' en symptoomduur < 1 jaar

Referenties

Burggraaf, J., Groeneweg, J., Sillem, S., & van Gelder, P. (2021). Wat Werknemers Vandaag Doen Door Hun Ervaring Gisteren: How Incidental Learning Influences Train Driver Behavior and Safety Margins (A Big Data Analysis). Veiligheid, 7(1), 2. MDPI AG. Opgehaald van http://dx.doi.org/10.3390/safety7010002

Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1995). Depressie Angst Stress Schalen (DASS--21, DASS--42) [Database record]. APA PsycTests.https://doi.org/10.1037/t01004-000

Bijlage

R-code voor het statistisch testen van de symptoomduurhypothese voor het herstel van depressiesymptoom

# Test het verschil in herstelpercentages van depressie tussen symptomen korter dan een jaar vs. langer (voor de groep die 'extreem ernstig' scoort op depressie)

# tel hoeveel werkelijke personen met score 'normaal' in ext dep groep met symptomen<1jaar

dep_extsevere<-data$p1_w1_depressie>=ext_limit_dep & !.is.na(data$p1_w1_depressie) &
!is.na(data$p1_w3_depressie) & !is.na(data$p1_w4_depressie) & !is.na(data$p1_w5_depressie) & !is.na(data$p1_w6_depressie) &

n_normal_after14d_symptomshort<-sum(dep_extsevere & symptoms_sub1year & data$p1_w3_depression<mild_limit_dep, na.rm=T)

n_normal_after21d_symptomshort<-sum(dep_extsevere & symptoms_sub1year & data$p1_w4_depression<mild_limit_dep, na.rm=T)

n_normal_after28d_symptomshort<-sum(dep_extsevere & symptoms_sub1year & data$p1_w5_depression<mild_limit_dep, na.rm=T)

n_normal_after35d_symptomshort<-sum(dep_extsevere & symptoms_sub1year & data$p1_w6_depression<mild_limit_dep, na.rm=T)

# Poule om willekeurig uit te putten

pool<-data[dep_extsevere, colnames(data) %in% c("p1_w3_depressie", "p1_w4_depressie","p1_w5_depressie", "p1_w6_depressie")]

# simuleer dep extreem ernstige symptomen groep van grootte symptomen<1jaar onder H0-hypothese; herhaal 1000000 keer

n_tot_symptomshort<-sum(dep_extsevere & symptoms_sub1year, na.rm=T)

n_times<-1000000 tot<-rep(NA, n_keer)

voor(i in 1:n_times){

draw<-steekproef(1:nrow(pool), size=n_tot_symptomshort, replace=T)

n_normal_after14d_Sim<-sum(pool[draw, "p1_w3_depression"]<mild_grens_dep)

n_normal_after21d_Sim<-sum(pool[draw, "p1_w4_depression"]<mild_grens_dep)

n_normal_after28d_Sim<-sum(pool[draw, "p1_w5_depression"]<mild_grens_dep)

n_normal_after35d_Sim<-sum(pool[draw, "p1_w6_depression"]<mild_grens_dep)

#Registreer of het getrokken monster even extreem of meer is dan het werkelijke monster (even hoog % 'normaal' of zelfs hoger %)

tot[i]<-n_normal_after14d_Sim>=n_normal_after14d_symptomshort & n_normal_after21d_Sim>=n_normal_after21d_symptomshort & n_normal_after28d_Sim>=n_normal_after28d_symptomshort & n_normal_after35d_Sim>=n_normal_after35d_symptomshort

}

# bereken p-waarde door het aantal keer waar te delen door het aantal simulaties

p_waarde<-som(tot)/n_times

Aanvullende gegevens: resultatentabellen voor deelnemers die het programma 3 weken volgden en daarna stopten

Het huidige onderzoek is uitgevoerd op gegevens van deelnemers die het programma minstens 5 weken volgden, om de herstelsnelheid over meerdere weken te kunnen onderzoeken. Niet alle deelnemers volgen het programma minstens 5 weken. Deelnemers kunnen om een aantal redenen stoppen met het volgen van het programma. Twee mogelijke redenen waarom deelnemers kunnen stoppen met het volgen van het programma, kunnen zijn omdat ze niet het idee hebben dat het programma werkt of dat het programma in hun beleving voldoende heeft gewerkt. Bij het gebruik van de gegevens van deelnemers die het programma minstens 5 weken volgden om een voorspelling te doen over de herstelsnelheid voor toekomstige deelnemers, is het belangrijk om uit te sluiten dat deelnemers die het programma maar kort volgen heel andere en slechtere herstelsnelheden hebben.

Toekomstig onderzoek moet zich richten op factoren die van invloed zijn op het totale aantal dagen dat deelnemers het programma volgen en de relatie tussen deze factoren en herstelsnelheid. Hieronder volgt een eerste voorlopig onderzoek om uit te sluiten dat deelnemers die het programma maar kort volgen een heel andere herstelsnelheid hebben. Zoals te zien is in tabel 7 (depressie), 8 (angst) en 9 (stress), zijn de 'normale' percentages voor de deelnemers die het programma slechts 21 programmadagen volgden, gelijk aan of beter dan de percentages van de steekproef die in de hoofdanalyse is gebruikt. De enige twee uitzonderingen zijn na 14 dagen voor 'ext ernstig' op depressie en symptoomduur > 1 jaar (12,9% versus 14,8%) en na 21 dagen voor 'ext ernstig' op depressie en symptoomduur < 1 jaar (27,8% versus 30,5%). Op twee specifieke datapunten na, laten de grafieken in de conclusiesectie dus een nauwkeurige of zelfs conservatieve schatting zien.

Depressie herstelsnelheid resultaten van de deelnemers die slechts 21 programmadagen volgden versus de >35 dagen groep

Resultaten angstherstelsnelheid van de deelnemers die slechts 21 programmadagen volgden versus de > 35 dagen groep

Stressherstelsnelheid resultaten van de deelnemers die slechts 21 programmadagen volgden versus de >35 dagen groep